Investigadores del Grupo de Sistemas Inteligentes: Modelado, Desarrollo y Aplicaciones (SIMDA) de la Universidad Nacional de Educación a Distancia (UNED) de España han desarrollado una aplicación basada en la inteligencia artificial que permite detectar el deterioro cognitivo de un paciente y predecir la aparición del Alzheimer.
Según explica uno de los impulsores de este hallazgo, Rafael Martínez, la inteligencia artificial es mucho más que robots con capacidad de razonamiento, ya que también "hace uso de técnicas de aprendizaje de tal forma que, a partir de una batería de casos, a pacientes a los que se les ha aplicado este test se les puede dotar de un modelo desde los orígenes de la enfermedad".
Con una probabilidad asignada a cada uno de los pacientes estudiados se puede incluso evaluar la posibilidad de que nuevos casos sufran ese deterioro cognitivo asociado con la enfermedad.
En este caso, la inteligencia artificial se utiliza como herramienta de diagnóstico médico, de la misma forma que con una de las patologías oculares más agresivas, el glaucoma.
Los investigadores identifican la cabeza del nervio óptico en imágenes de fondo de ojo mediante técnicas de optimización en inteligencia artificial.
"Identificar esta estructura anatómica es muy importante a la hora de diagnosticar enfermedades como es el glaucoma, que en el caso de no detectarse a tiempo puede producir ceguera irreversible", asegura Enrique Carmona, investigador del mismo grupo.
Los científicos también analizan imágenes de resonancia magnética con diferentes aplicaciones biomédicas, algo impensable hace unos años. "El desarrollo de las últimas décadas ha proporcionado nuevas modalidades de imagen que permiten realizar estudios que anteriormente solo podían realizarse post-mortem", señala Mariano Rincón, otro de los investigadores del equipo.
Además, según añade, estas nuevas tecnologías "permiten el almacenamiento y el procesado de un gran volumen de imágenes, y los posibles usos solo están limitados por el tiempo y la imaginación".
Junto a estas aplicaciones, los científicos también trabajan con los citados robots vinculados por el público general con esta disciplina para tareas de monitorización, utilizando métodos para calcular el movimiento de un robot en un entorno con obstáculos y evitando colisiones.
"Una característica especial de los métodos que hemos desarrollado para el movimiento de los robots es que se inspiran en la forma en la que lo hacemos los humanos", afirma José Ramón Álvarez.
Agradecimientos: "Panamericana.pe"
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